花旗银行和蚂蚁国际正在试行一项联合开发的人工智能增强型外汇 (FX) 风险管理解决方案，旨在供通过电子商务渠道销售的企业使用。
据 7 月 18 日的新闻稿称，该解决方案的初始用例是航空业，一家正在测试该解决方案的航空公司已经发现其在线机票销售的固定外汇汇率对冲计划的成本有所降低。
该解决方案包括蚂蚁国际的 Falcon 时间序列转换器 (TST) 模型，该模型使用人工智能帮助企业提高现金流和外汇风险预测的效率和准确性，并降低对冲和整体外汇成本。
该模型与花旗的固定外汇利率解决方案相结合，可帮助以多种货币在线销售的企业简化其外汇风险管理流程，支持 70 多种货币，并可用于航空、旅游、电子商务和其他领域。
新闻稿称，新的组合解决方案使企业能够在规定时期内确保外汇汇率，从而提高预算、定价和盈利能力的可预测性。
据该新闻稿称，该解决方案将提供给花旗客户。
花旗银行外汇销售全球主管Sam Hewson在新闻稿中表示，该解决方案“让我们利用更广泛生态系统中一流的技术能力来加速上市用例。”
蚂蚁国际平台技术总经理 Kelvin Li 在发布会上表示，这是蚂蚁国际首次与银行合作伙伴合作，基于Falcon TST模式开发行业定制解决方案，两家公司希望将该解决方案扩展到更多企业和行业。
Kelvin Li 表示： “蚂蚁国际为试点航空公司客户节省了 30% 的对冲成本，这表明人工智能外汇对冲可以实现成本效率。”
花旗高管在四月份的收益电话会议上表示，该组织正在执行一项长期愿景，包括摆脱遗留的复杂性并投资于下一代能力。
花旗首席执行 Jane Fraser 在电话会议上表示：“我不确定是否有任何银行能够完成现代化，因为创新步伐太快了。”
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